今天(24日),在第七屆數(shù)字中國建設峰會上,《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告(2023年)》正式發(fā)布。這是我國首次對數(shù)據(jù)資源進行“全面體檢”。根據(jù)國家數(shù)據(jù)局等多部門的最新調(diào)查結(jié)果,我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)的規(guī)模優(yōu)勢基本形成。
我國數(shù)據(jù)年產(chǎn)量相當于千萬個國圖的數(shù)字館藏
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2023年,全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達到32.85澤字節(jié)(ZB),這相當于1000多萬個中國國家圖書館的數(shù)字資源總量。和2022年相比,我國數(shù)據(jù)年產(chǎn)量增長22.44%,其中,和智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)的出行數(shù)據(jù),同比增幅達到49%;和工業(yè)機器人等智能生產(chǎn)設備相關(guān)的制造數(shù)據(jù),同比增幅為20%。今年,預計我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)量增長將超過25%。
國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心主任 蔣艷:隨著5G、AI技術(shù)的快速發(fā)展,內(nèi)容制作、影像視聽等民生消費領域的新的業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),隨之帶來的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)對我國數(shù)據(jù)總規(guī)模的貢獻是巨大的。
與此同時,調(diào)查發(fā)現(xiàn):在2023年全年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量中,只有2.9%被存儲,這意味著一些數(shù)據(jù)在源頭就被拋棄;另外,在存儲數(shù)據(jù)中,一年未使用的數(shù)據(jù)占比約為四成,這說明不少數(shù)據(jù)被存儲后不再被讀取和復用。
北京交通大學信息管理理論與技術(shù)國際研究中心教授 張向宏:數(shù)據(jù)生產(chǎn)多、存儲少,這是一個全球的普遍規(guī)律,數(shù)據(jù)就像我們的水果一樣,容易腐爛而會失去價值。當然從另一方面也說明,我國在數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用方面還有待于進一步提高。
算力規(guī)模增長快 智能算力占比約30%
算力,被稱為人工智能的“發(fā)動機”,是新質(zhì)生產(chǎn)力。新出爐的《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告(2023年)》顯示,我國算力規(guī)模增長快,大模型計算需求不斷增加。
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到2023年年底,全國2200多個算力中心的算力規(guī)模約為230百億億次浮點計算/秒(EFLOPS)。什么概念?這可以讓100輛新車的上萬次碰撞測試在1分鐘內(nèi)完成。在過去的2023年,全國算力規(guī)模同比增長約為30%。目前,在所有算力中,智能算力占比提高到約30%。
中央財經(jīng)大學中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長 歐陽日輝:智能算力的需求增長這么快,主要來自大模型的發(fā)展,我們的通用大模型發(fā)展很快,行業(yè)的垂直的這種大模型發(fā)展也很快。比如說,我們在金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、政務領域里面,對智能大模型和智能算力的需求是越來越大。
在算力的區(qū)域分布上,最新調(diào)查結(jié)果顯示,京津冀、長三角、珠三角地區(qū)的算力規(guī)模占比達到近60%,東部地區(qū)的數(shù)據(jù)存儲和計算利用率要高于西部地區(qū)。
2023年我國公共數(shù)據(jù)開放量同比增長16%
公共數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)領域中最大的“富礦”?!度珖鴶?shù)據(jù)資源調(diào)查報告(2023年)》顯示,我國公共數(shù)據(jù)開放共享已經(jīng)初見成效。
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2023年,我國公共數(shù)據(jù)開放量同比增長16%;省級政府開放數(shù)據(jù)量比2022年增長18.5%。北京、浙江、上海、重慶等15個地區(qū)的省級數(shù)據(jù)管理部門開始探索“公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營機制”,就是把公共數(shù)據(jù)拿出來,授權(quán)給相關(guān)企業(yè),形成公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品,向社會提供服務。
中央財經(jīng)大學中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長 歐陽日輝:我們看到公共數(shù)據(jù)對外開放的量增速非??欤部梢钥吹焦矓?shù)據(jù)獲取的渠道和場景越來越豐富。
今年以來,記者注意到,不少地方紛紛成立“數(shù)據(jù)集團”,加快盤活公共數(shù)據(jù)。不過整體來看,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)供給難以滿足當下旺盛的需求,例如,在數(shù)據(jù)交易機構(gòu)中,消費民生領域數(shù)據(jù)產(chǎn)品購買方數(shù)量是供給方的2.4倍。
國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心主任 蔣艷:隨著數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展,數(shù)據(jù)基礎制度不斷完善,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大,數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用水平不斷提升,供需不匹配的現(xiàn)象將在一定程度上得以緩解。
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